高级驾驶 辅助系统(ADAS)
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夜色深沉，繁忙的高速公路上车流如织。一辆汽车稍微偏离了车道，但在驾车人尚未察觉之际，ADAS车道保持系统已悄然介入，平稳地矫正了行车轨迹。得益于先进的传感与控制技术，原本可能发生的危险瞬间化险为夷。
这正是高级驾驶辅助系统（ADAS）的价值所在。通过融合天线、传感器、互联技术与软件，ADAS不仅提升了安全驾驶性，更为通往自动驾驶的未来铺平了道路。然而，在这一美好承诺的背后，是一项巨大的工程挑战：如何确保所有这些系统在真实世界的复杂工况下都能可靠运行？众所周知，让开发团队试图在道路上对每一种可能性进行物理测试是不切实际的。高保真仿真技术给出了答案。它助力工程师在实体样车制造之前，就能设计、验证并优化ADAS的性能。
ADAS面临的挑战：
ADAS 要实现稳定运行，必须持续感知并解读周边环境：道路标线、交通标识、天气状况、行人、其他车辆以及智能互联基础设施。这需要将雷达、摄像头、激光雷达（LiDAR）、GPS 以及 5G 或 6G 互联技术无缝集成。
然而，这些系统面临诸多严峻挑战：天线性能受车身几何结构影响；多系统间易产生电磁干扰；传感器需严格符合安全法规要求；雨水或泥泞等环境因素可能会遮挡摄像头。仅靠物理测试来覆盖所有可能的工况，不仅成本高昂，而且耗时漫长。
仿真如何强化ADAS：
借助 SIMULIA 和 CATIA 解决方案，工程师可对 ADAS 全维度进行仿真验证 —— 从天线布局、雷达虚假目标检测，到人体暴露合规性验证、6G 城市级互联性能测试等。依托 3DEXPERIENCE 平台，所有研发数据与洞察得以整合，实现跨团队协作、全流程集成及全生命周期可追溯。
这种基于模型的端到端研发模式，帮助车企降低开发成本、加速创新进程，更能让企业从辅助驾驶向完全自动驾驶的转型之路走得更稳、更有底气。