Navigate the Future - 시뮬레이션으로 새로운 시대를 여는 생산계획

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생산계획 엔진은 항상 자재 수급 계획(MRP)부터 제조 자원 계획(MRPII), 오늘날의 기업 자원 계획(ERP)에 이르기까지 제조 관리 시스템의 핵심이었습니다. 하지만 오랜 시간 동안 진화에 진화를 거듭해오면서도 초기의 기술 단계에 머물러 있는 MRP계획의 설계 상태는 여러모로 효율성이 떨어지고 제약적일 수 밖에 없었죠. 

이러한 생산계획 엔진의 첫 번째 돌파구로, 1990년대에 소위 고급 계획 시스템(APS)라는 형태의 시스템이 시장에 나타났습니다. 

기존의 MRP 계획 시스템은 단순한 2단계 프로세스에 기초해왔고 지금까지도 동일하게 유지되고 있습니다. 자원 용량(무한 용량 가정)과 관계 없이 BOM 및 재고 데이터를 사용하여 마스터 일정에서 자재 취득을 계획했습니다. 그리고 나서 용량 요구사항 계획의 도움을 받아 리소스 충돌을 수동으로 식별하고 처리했죠. 이는 단순히 표준 리드 타임, 용량, 그리고 충분히 예측 가능한 변수만을 처리하는 지극히 패턴화된 방식에 그쳤습니다.

고급 계획 시스템 (Advanced Planning Systems)
이러한 MRP와 달리, APS는 유한한 자재와 자원이 동시에 계획되기 때문에 보다 현실적이고 완벽한 계획을 수립할 수 있습니다. 중요한 것은 APS가 실제 작업 데이터(작업 실행 현황; 표준이 아니라 계획 작업에 대해 실제로 추산된 현실적인 리드 타임)뿐 만 아니라, 고급 수학을 함께 사용함으로써 사용 가능한 자재와 용량에 맞는 최적의 계획을 수립할 수 있다는 점입니다.

21세기 계획
이 새로운 계획접근방식은 평균 혹은 표준 값이 아니라, 실제 상태와 경험을 반영하는 활성 데이터(기계 제어장치 및 센서에서 주로 수집)를 통해 해당 공장의 상세 운영 모델을 수립합니다. 새로운 데이터가 수집되고 새로운 요구사항이 입력됨에 따라서 플래너는 그 세부 모델과 이전의 운영 방식에 대한 통계적 분석에 기초해 발생할 수 있는 일들을 시뮬레이션하여 최적의 모델을 구축해 나갑니다. 이렇게, 새로운 계획은 현실 가능성에 더 큰 바탕을 두고 현실적인 업무 흐름, 효율성, 활용 경험을 정확하게 운영 모델에 반영하게 됩니다.

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더 나은 의사결정으로 Navigate the Future
하지만 이러한 계획 엔진이 존재한다고 해서 사람의 역할이 사라지는 것은 아닙니다. 납품 기일을 맞추고, 더 높은 활용도와 효율성을 달성하는 일, 더 좋은 품질을 확보하는 일 등 현장의 진정한 완성은 플래너가 APS 시스템을 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있을 때에야 가능한 것이겠죠.

오늘날의 수요는 그 어느 때보다도 빠르게 변합니다. 제품 사이클은 더 짧아지고, 새로운 제품과 제품 변형도 급증하죠. APS 와 인간 플래너의 콜라보레이션은, 짧은 리드 타임을 확보하고 빠르게 변화하는 새로운 수요 발빠르게 대처할 뿐 만 아니라, 완성도 높은 제품을 신속히 납품할 수 있도록 해줄 것입니다.

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