똑똑한 배합, 성공 확률 높은 제품 개발.기린, 롯데, 그리고 글로벌 기업들은 R&D에 AI를 어떻게 활용하고 있을까요?
식품 R&D에 AI를 적용하면 무엇이 달라질까요? 예를 들어, 롯데중앙연구소는 협업과 표준화가 가능한 실험 기록 환경을 구축하며 제품 개발의 신뢰성을 높였습니다. 기린은 전자연구노트와 데이터 사이언스 툴을 도입해, AI 기반 분석이 가능한 데이터 인프라를 마련했습니다. 이처럼 글로벌 기업들은 데이터 기반 접근을 통해 더 똑똑하게 실험하고, 더 빠르게 시장에 대응하고 있습니다.
하지만 AI는 갑자기 적용할 수 있는 마법 도구가 아닙니다. 정확한 예측과 실험 최적화를 위해서는 데이터가 준비되어 있어야 하며, 이를 뒷받침하는 디지털 시스템이 먼저 갖춰져야 합니다.
PLM
제품 개발 데이터를 표준화하고 협업을 효율화합니다.
전자연구노트
실험 기록을 디지털화해 공유와 재활용을 쉽게 만듭니다.
AI 및 데이터 사이언스
정제된 데이터를 기반으로 예측 분석을 가능하게 합니다.
APS
개발 결과를 생산계획에 연계해 시장 대응을 가속화합니다.
글로벌 기업들은 이미 AI를 활용해 제품 개발 시간을 단축하고, 소비자 맞춤형 제품을 더 빠르게 시장에 출시하고 있습니다. 이 콘텐츠 허브에서는 식품 R&D의 AI 도입과 디지털 전환을 단계별로 소개합니다.
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이제 실험 데이터가 충분히 쌓였다면, 진짜 AI 분석을 실행할 차례입니다.
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