サプライチェーン・プランニング・インテリジェンスに適した AI の選択

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サプライチェーンの課題に対して適切な AI を導入するための、体系化されたガイドをダウンロードください

 

サプライチェーン・プランニングのリーダーは、一層複雑さを増している AI テクノロジーの現状を目の当たりにしています。このような状況では、選択を誤り、自動化の目標と計画の品質を損なう可能性があります。 

サプライチェーンの課題に対する適切な AI 手法の導入方法を確認し、ビジネス要件をアルゴリズムの強みに対してマッピングしましょう。 

ヒューリスティクス、最適化、機械学習、および生成/エージェント型 AI の役割を理解することで、サプライチェーンの経営陣は、優れた技術計画を策定し、すばらしい計画結果を実現し、ROI を最大限に引き上げることができます。一般に、以下のようなメリットや価値が得られます。

  • 20%~40% のプランニング・サイクルタイムの短縮
  • 5~15% のコスト削減(サプライチェーン全体)
  • 15%~30% のリードタイムの短縮

また、実際のお客様の事例や Gartner® から得られる独自のインサイトについても確認できます。 

カギとなるのは最適化です。これによって、当社はより重大な意思決定を迅速に行うことができました。また、より多くの人々を巻き込むことができるようになります。最適化は、私たちが重要だと気付いていなかったことが、最後には重要になるのだということを明らかにしてくれました。

Chris Wisslead 氏
Dot Transportation Incorporated (DTI)、ロジスティクス・ディレクター

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